Recalla 是一个开源、自部署的 AI 记忆基础设施。跨设备存储、搜索、同步上下文 — 换电脑不丢上下文，AI 帮你接着写。
从 MacBook 切换到台式机 — AI 完全不知道你之前在做什么。决策遗忘、进度丢失。
每次新会话都要解释同样的架构、同样的代码库、同样的约束条件。每台设备，每次都来一遍。
Token 限制、会话中断、工具切换。上下文只是一个瞬间消失的短期缓存。
记忆存在你自己的服务器上。换设备后，AI 自动接上上次的进度 — 分支、设备、决策，全部记住。
用自然语言找到相关上下文。基于向量搜索（Qdrant），支持 OpenAI、Qwen、Ollama 嵌入模型。
一个服务，所有工具通用。通过标准 MCP 协议支持 Claude Code Cursor VS Code Codex。
长会话自动压缩为结构化摘要。关键决策、代码变更、待办事项全部保留。上下文限制不再是问题。
通过 Webhook 自动记录 push 和 PR 事件。在控制台浏览仓库和提交历史。
创建团队、按用户名邀请成员、共享记忆。团队级语义搜索可查找任何成员的知识。
带时间有效性的实体事实。追踪谁负责什么、用了什么技术栈、何时做的决策。内置矛盾检测。
记忆自动标签（决策/Bug/部署/代码）和重要性评分。决策类排名更高。零人工操作。
将 CLAUDE.md 等 AI 配置推送到服务器。新设备自动拉取，不需要 Syncthing。
从 Telegram 或终端搜索记忆、提问 AI、获取每日简报。recalla search "登录 bug"
数据在你自己的服务器上，零第三方依赖。Docker 一键部署。MIT 开源协议。
| 工具 | 功能 | 使用时机 |
|---|---|---|
| context_restore | 恢复项目上下文 — 上次设备、分支、最近记忆 | 每次对话开始 |
| memory_save | 保存记忆 — 决策、代码变更、Bug 修复、部署 | 做出重要操作后 |
| memory_search | 语义搜索所有记忆 | 开始新任务前 |
| session_sync | 同步当前会话到云端，记录设备和分支信息 | 对话结束时 |
| session_compress | AI 压缩长会话为结构化摘要 | 上下文过长时 |
| project_list | 列出所有已记录的项目 | 发现和浏览 |
| config_push | 推送本地 AI 配置文件到服务器 | 配置修改后 |
| config_pull | 从服务器拉取最新配置到本地 | 新设备初始化 |
| team_search | 搜索团队所有成员的记忆 | 团队协作 |
| team_share | 共享记忆到团队 | 知识共享 |
| add_fact | 添加实体事实到知识图谱 | 记录事实 |
| query_facts | 查询知识图谱（带时间有效性） | 谁负责什么 |